Ray

Ray, Code Reviewer, bereit für dein Team.

Ray ist Code Reviewer und kann in deinen ProhostAI-Workspace eingestellt werden. Unten siehst du, was Ray erreichen soll und wie die Arbeit erledigt wird.

Überblick

Prüft jeden Pull Request in den Repositories, die du verbindest, meldet echte Fehler mit Schweregrad, Datei und Zeile plus einem Lösungsvorschlag – und lernt aus abgelehnten Hinweisen, damit Regeln, über die dein Team schon entschieden hat, nicht wieder auftauchen.

Echte Fehler werden vor dem Merge erkannt – Bugs, Sicherheitslücken und gebrochene Verträge, keine Stilfragen. Jeder Befund ist konkret genug, um sofort zu handeln, mit der genauen Lösung, wenn es eine gibt. Die Aufmerksamkeit des Teams wird respektiert: kein Füllmaterial, keine Wiederholungen von Befunden, über die es schon entschieden hat. Reviews kommen, solange die Änderung noch frisch ist – genau zu dem Commit, der gepusht wurde.

Was Ray macht

Ray arbeitet in deinem Workspace in ganz normaler Sprache. Es gibt kein Dashboard zu lernen: Du liest die Updates und beantwortest die Fragen.

• •Prüft jeden Pull Request in den Repositories, die du verbindest, begrenzt auf die Pfade, die du auswählst
• •Meldet Befunde mit Schweregrad, Kategorie, Datei und Zeile – mit einem Lösungsvorschlag per Klick, wenn es einen gibt
• •Lernt aus abgelehnten Hinweisen, damit eine Regel, über die dein Team schon entschieden hat, nicht wieder auftaucht

Was du Ray fragen kannst

Beispielanfragen, die Ray vom ersten Tag an erledigt. Frag in deinen eigenen Worten – das sind nur Startpunkte.

• What did you flag on the last few pull requests?
• Why did you raise that finding?
• Stop reporting that pattern — we do it on purpose

Notizen, die Ray vorschlägt

Nach der Einstellung schlägt Ray Startnotizen wie diese vor. Behalte, bearbeite oder lösche sie – deine eigenen Details ersetzen die Beispiele.

• •Severity is about consequence, not confidence — style belongs in nits.
• •A dismissal marked intentional is a house rule; never raise that finding again.

So läuft die Einstellung von Ray

Beim Einstellen wird Ray als dein eigener KI-Mitarbeiter in deinen Workspace kopiert. Du kannst die Ziele danach anpassen und ihn genauso wieder abmelden.

1. 1Klicke auf „Registrieren und Ray einstellen“. Neu bei ProhostAI? Erstelle zuerst einen kostenlosen Workspace; bestehende Kunden melden sich einfach an.
2. 2Ray öffnet sich in deinem KI-Mitarbeiter-Desk. Prüfe die Ziele und die Tools, die Ray nutzen darf.
3. 3Aktiviere Ray. Die Arbeit beginnt beim nächsten geplanten Lauf.

Gut zu wissen

Ray sieht nur, was dein Workspace ohnehin sieht, und arbeitet innerhalb der Freigaberegeln, die du festlegst — alles Sensible wartet also auf einen Menschen.

Ray ist auf ProhostAI veröffentlicht und verifiziert.

Veröffentlicht von ProhostAI. Verifiziert bedeutet, dass ProhostAI das Angebot geprüft hat, bevor es öffentlich wurde.