Интеграция с Google BigQuery

Запрашивайте хранилище данных на простом языке.

Тот самый анализ, который вы бы сделали, если бы успевали писать SQL.

Если ваши данные для отчётности хранятся в BigQuery, подключение позволяет ProhostAI выполнять запросы, которые иначе пришлось бы ждать от кого-то другого.

Обзор

У портфелей, достаточно крупных для собственного хранилища данных, обычно есть и узкое место. Данные полные и хорошо структурированные, но людей, способных получить из них ответ, немного — поэтому вопросы выстраиваются в очередь к тому, кто пишет SQL.

Эта очередь меняет сам характер вопросов. Никто не оформляет запрос из простого любопытства, а значит, делается только тот анализ, который кто-то был готов формально запросить.

Подключение BigQuery убирает очередь для рутинной части вопросов. Задайте вопрос на простом языке — и запрос выполнится по вашим собственным таблицам, вместе с операционным контекстом, который уже есть у ProhostAI. Хранилище остаётся таким, каким его построила ваша команда данных.

Что ProhostAI может делать с Google BigQuery

После подключения BigQuery ProhostAI может запрашивать ваши датасеты на простом языке.

Чтение

  • Выполнять запросы по вопросуПревращает вопрос на простом языке в SQL-запрос по вашим таблицам.“Какая была средняя заполняемость по регионам в прошлом квартале?”
  • Изучать, что доступноВыводит список датасетов и таблиц, чтобы вы видели, о чём вообще можно спросить.

Создание и обновление

  • Управлять датасетамиСоздавайте и упорядочивайте датасеты там, где у подключённого аккаунта есть права.
  • Сочетать с текущей работойЧитает данные хранилища вместе с тем, что ProhostAI уже знает о текущих заселениях и задачах.

Как подключить Google BigQuery

BigQuery подключается через Google Cloud OAuth к проекту, где хранятся ваши датасеты.

  1. 1Откройте ProhostAI и перейдите в Настройки → Подключения.
  2. 2Найдите Google BigQuery и нажмите «Подключить».
  3. 3Войдите с аккаунтом Google Cloud, у которого есть доступ к проекту, и подтвердите разрешения.
  4. 4Задайте вопрос об одном из датасетов, чтобы убедиться, что подключение работает.

Полезно знать

BigQuery выставляет счёт за объём просканированных данных. Широкий вопрос по большим таблицам может обойтись дорого, поэтому подключайте аккаунт с разумными квотами.

ProhostAI работает в рамках IAM-разрешений подключённого аккаунта — датасеты, которые он не может читать, останутся недоступны.

Качество ответов зависит от лежащей в основе модели данных. Понятные названия таблиц и столбцов заметно улучшают результат.

Для анализа лучше подключить сервисный аккаунт только для чтения, а не с правом записи.

Частые вопросы об интеграции с Google BigQuery

Да. Он превращает вопрос на простом языке в запрос по вашим таблицам и возвращает ответ, убирая очередь для рутинной части анализа.

Может. BigQuery берёт плату за объём просканированных данных, и широкий вопрос по большим таблицам стоит реальных денег. Подключайте аккаунт с разумными квотами.

Да. Он работает в рамках прав подключённого аккаунта, поэтому недоступные ему датасеты остаются недоступны.

Для анализа это разумный выбор по умолчанию — сервисный аккаунт только для чтения даёт всю пользу без права записи в хранилище.

Откройте Настройки → Подключения в ProhostAI и отключите интеграцию, либо отзовите доступ в консоли Google Cloud.

Спрашивайте хранилище напрямую