Intégration Google BigQuery

Interrogez l'entrepôt de données en langage naturel.

L'analyse que vous feriez si vous aviez le temps d'écrire le SQL.

Si vos données de reporting atterrissent dans BigQuery, les connecter permet à ProhostAI d'exécuter les requêtes que vous attendriez sinon que quelqu'un écrive.

Aperçu

Les portefeuilles assez grands pour avoir un entrepôt de données ont généralement aussi leur goulot d'étranglement. Les données sont complètes et bien modélisées, mais peu de personnes savent en extraire une réponse — les questions font donc la queue derrière celui qui écrit le SQL.

Cette attente change ce qui est demandé. Personne ne fait une demande officielle pour une question de simple curiosité, si bien que l'analyse réalisée est celle que quelqu'un a jugé utile de formaliser.

Connecter BigQuery supprime cette attente pour les questions courantes. Posez une question en langage naturel et la requête s'exécute sur vos propres tables, avec le contexte opérationnel que ProhostAI possède déjà juste à côté. L'entrepôt reste exactement tel que votre équipe data l'a construit.

Ce que ProhostAI peut faire avec Google BigQuery

Une fois BigQuery connecté, ProhostAI peut interroger vos jeux de données en langage naturel.

Lecture

Lancer des requêtes à partir d'une question — Transformez une question en langage naturel en requête SQL sur vos propres tables. “Quel était le taux d'occupation moyen par région le trimestre dernier ?”
Explorer ce qui existe — Listez les jeux de données et les tables pour voir concrètement sur quoi vous pouvez poser des questions.

Création et mise à jour

Gérer les jeux de données — Créez et organisez des jeux de données là où le compte connecté dispose des autorisations nécessaires.
Croiser avec les opérations en direct — Lisez les chiffres de l'entrepôt aux côtés de ce que ProhostAI sait des séjours et des tâches en cours.

Comment connecter Google BigQuery

BigQuery se connecte via OAuth Google Cloud, sur le projet qui contient vos jeux de données.

1Ouvrez ProhostAI et allez dans Paramètres → Connexions.
2Recherchez Google BigQuery et sélectionnez Connecter.
3Connectez-vous avec un compte Google Cloud ayant accès au projet et approuvez les autorisations.
4Posez une question sur l'un de vos jeux de données pour vérifier que la connexion fonctionne.

Bon à savoir

BigQuery facture selon le volume de données analysées. Une question large sur de grandes tables peut coûter cher : connectez un compte avec des quotas raisonnables.

ProhostAI reste dans les limites des autorisations IAM du compte connecté : les jeux de données qu'il ne peut pas lire restent illisibles.

La qualité des réponses dépend du modèle sous-jacent. Des tables et des colonnes bien nommées donnent des résultats nettement meilleurs.

Pour l'analyse, préférez connecter un compte de service en lecture seule plutôt qu'un compte disposant d'un accès en écriture.

Questions fréquentes sur l'intégration Google BigQuery

Oui. Il transforme une question en langage naturel en requête sur vos propres tables et vous renvoie la réponse, ce qui supprime l'attente pour les analyses courantes.

Cela peut arriver. BigQuery facture selon le volume de données analysées, donc une question large sur de grandes tables coûte réellement de l'argent. Connectez un compte avec des quotas raisonnables.

Oui. Il reste dans les limites des autorisations du compte connecté, donc les jeux de données que ce compte ne peut pas lire restent illisibles.

Pour l'analyse, c'est le choix par défaut le plus sûr : un compte de service en lecture seule offre les mêmes avantages sans donner d'accès en écriture à l'entrepôt.

Ouvrez Paramètres → Connexions dans ProhostAI et déconnectez-le, ou révoquez l'accès depuis votre console Google Cloud.