Integrazione Google BigQuery

Interroga il data warehouse in linguaggio naturale.

L'analisi che faresti se avessi tempo di scrivere SQL.

Se i tuoi dati di reporting finiscono in BigQuery, collegarlo permette a ProhostAI di eseguire le query che altrimenti dovresti aspettare che qualcuno scriva.

Panoramica

I portafogli abbastanza grandi da avere un data warehouse di solito hanno anche un collo di bottiglia. I dati sono completi e ben strutturati, ma le persone in grado di ottenerne una risposta sono poche — così le domande si accumulano in coda dietro a chi scrive l'SQL.

Quella coda cambia cosa viene chiesto. Nessuno apre una richiesta per una domanda di semplice curiosità, il che significa che l'analisi che viene fatta è solo quella per cui qualcuno era disposto a fare una richiesta formale.

Collegare BigQuery elimina la coda per la parte di routine. Fai una domanda in linguaggio naturale e ottieni la query eseguita sulle tue tabelle, insieme al contesto operativo che ProhostAI già possiede. Il data warehouse resta esattamente come lo ha costruito il tuo team dati.

Cosa può fare ProhostAI con Google BigQuery

Una volta collegato BigQuery, ProhostAI può interrogare i tuoi dataset in linguaggio naturale.

Lettura

Eseguire query a partire da una domanda — Trasforma una domanda in linguaggio naturale in una query SQL sulle tue tabelle. “Qual è stata l'occupazione media per regione lo scorso trimestre?”
Esplorare cosa esiste — Elenca dataset e tabelle così puoi vedere cosa è davvero disponibile su cui fare domande.

Creazione e aggiornamento

Gestire i dataset — Crea e organizza dataset dove l'account collegato ha i permessi necessari.
Combinare con le operazioni in tempo reale — Leggi i dati del data warehouse insieme a ciò che ProhostAI sa sui soggiorni e sulle attività in corso.

Come collegare Google BigQuery

BigQuery si collega tramite Google Cloud OAuth al progetto che contiene i tuoi dataset.

1Apri ProhostAI e vai su Impostazioni → Connessioni.
2Cerca Google BigQuery e seleziona Collega.
3Accedi con un account Google Cloud che ha accesso al progetto e approva i permessi.
4Fai una domanda su uno dei tuoi dataset per verificare che la connessione funzioni.

Buono a sapersi

BigQuery addebita in base ai dati analizzati. Una domanda generica su tabelle grandi può risultare costosa, quindi collega un account con quote ragionevoli.

ProhostAI opera entro i permessi IAM dell'account collegato: i dataset che non può leggere restano illeggibili.

La qualità delle risposte dipende dal modello sottostante. Tabelle e colonne con nomi chiari producono risultati nettamente migliori.

Per l'analisi, valuta di collegare un account di servizio in sola lettura invece di uno con accesso in scrittura.

Domande frequenti sull'integrazione Google BigQuery

Sì. Trasforma una domanda in linguaggio naturale in una query sulle tue tabelle e restituisce la risposta, eliminando la coda per la parte di routine dell'analisi.

Può succedere. BigQuery addebita in base ai dati analizzati, quindi una domanda generica su tabelle grandi costa denaro reale. Collega un account con quote ragionevoli.

Sì. Opera entro i permessi dell'account collegato, quindi i dataset che quell'account non può leggere restano illeggibili.

Per l'analisi è la scelta più sensata: un account di servizio in sola lettura offre gli stessi vantaggi senza concedere accesso in scrittura al data warehouse.

Apri Impostazioni → Connessioni in ProhostAI e disconnettilo, oppure revoca l'accesso dalla console di Google Cloud.