Google BigQuery 연동
웨어하우스를 자연어로 조회하세요.
SQL을 작성할 시간만 있었다면 했을 분석.
리포팅 데이터가 BigQuery에 쌓인다면, 연결하는 것만으로 ProhostAI가 누군가 작성해주길 기다리던 쿼리를 대신 실행할 수 있습니다.
개요
웨어하우스를 갖출 만큼 규모가 큰 포트폴리오에는 대개 병목도 함께 따라옵니다. 데이터는 완전하고 잘 모델링돼 있지만, 그 안에서 답을 끌어낼 수 있는 사람은 소수라서 질문은 SQL을 작성할 사람 뒤에 줄을 서게 됩니다.
이 대기열은 어떤 질문이 던져지는지를 바꿔놓습니다. 그저 궁금한 정도의 질문으로는 아무도 요청을 올리지 않으니, 실제로 이뤄지는 분석은 누군가 정식으로 요청할 만큼 확신했던 분석뿐입니다.
BigQuery를 연결하면 일상적인 질문에서 이 대기열이 사라집니다. 자연어로 질문하면 자체 테이블을 대상으로 쿼리가 실행되고, ProhostAI가 이미 보유한 운영 맥락도 함께 제공됩니다. 웨어하우스는 데이터팀이 구축한 그대로 유지됩니다.
ProhostAI가 Google BigQuery으로 할 수 있는 일
BigQuery를 연결하면 ProhostAI가 데이터셋을 자연어로 조회할 수 있습니다.
읽기
- 질문으로 쿼리 실행 — 자연어 질문을 자체 테이블 대상 SQL로 변환합니다. “지난 분기 지역별 평균 점유율은 어땠나요?”
- 존재하는 데이터 탐색 — 데이터셋과 테이블 목록을 보여줘 실제로 질문할 수 있는 대상을 확인합니다.
생성 및 업데이트
- 데이터셋 관리 — 연결된 계정에 권한이 있는 범위에서 데이터셋을 생성하고 정리합니다.
- 실시간 운영 데이터와 결합 — 웨어하우스 수치를 현재 숙박 및 작업에 대해 ProhostAI가 아는 정보와 함께 확인합니다.
Google BigQuery 연동 방법
BigQuery는 데이터셋이 있는 프로젝트에 Google Cloud OAuth를 통해 연결됩니다.
- 1ProhostAI를 열고 설정 → 연결로 이동하세요.
- 2Google BigQuery를 검색해 연결을 선택하세요.
- 3프로젝트에 접근 권한이 있는 Google Cloud 계정으로 로그인하고 권한을 승인하세요.
- 4데이터셋에 대한 질문을 던져 정상 작동을 확인하세요.
알아두면 좋은 점
BigQuery는 스캔한 데이터양에 따라 요금이 부과됩니다. 큰 테이블에 대한 광범위한 질문은 비용이 클 수 있으니 적절한 할당량이 설정된 계정을 연결하세요.
ProhostAI는 연결된 계정의 IAM 권한 안에서만 작동하며, 읽을 수 없는 데이터셋은 계속 읽을 수 없습니다.
답변의 품질은 그 아래의 데이터 모델에 좌우됩니다. 테이블과 열의 이름을 잘 지을수록 결과가 눈에 띄게 좋아집니다.
쓰기 권한이 있는 계정보다는 분석용으로 읽기 전용 서비스 계정을 연결하는 것을 고려하세요.
