Integración con Google BigQuery

Consulta tu almacén de datos en lenguaje natural.

El análisis que harías si tuvieras tiempo de escribir el SQL.

Si tus datos de informes van a parar a BigQuery, conectarlo permite que ProhostAI ejecute las consultas que de otro modo tendrías que esperar a que alguien escribiera.

Resumen

Las carteras lo bastante grandes como para tener un almacén de datos suelen tener también un cuello de botella. Los datos están completos y bien modelados, pero el número de personas que puede sacarles una respuesta es pequeño, así que las preguntas se acumulan detrás de quien escribe el SQL.

Esa cola cambia qué se pregunta. Nadie hace una solicitud por una pregunta que solo le da curiosidad, así que el análisis que se acaba haciendo es el que alguien estuvo dispuesto a pedir formalmente.

Conectar BigQuery elimina la cola para la parte rutinaria. Haz una pregunta en lenguaje natural y la consulta se ejecuta contra tus propias tablas, junto con el contexto operativo que ProhostAI ya tiene. El almacén de datos se mantiene exactamente como lo construyó tu equipo de datos.

Qué puede hacer ProhostAI con Google BigQuery

Una vez conectado BigQuery, ProhostAI puede consultar tus conjuntos de datos en lenguaje natural.

Lectura

Ejecutar consultas a partir de una pregunta — Convierte una pregunta en lenguaje natural en SQL contra tus propias tablas. “¿Cuál fue la ocupación media por región el trimestre pasado?”
Explorar lo que existe — Enumera los conjuntos de datos y las tablas para que veas qué hay realmente disponible para preguntar.

Creación y actualización

Gestionar conjuntos de datos — Crea y organiza conjuntos de datos allí donde la cuenta conectada tenga permiso.
Combinar con la operativa en vivo — Lee las cifras del almacén de datos junto con lo que ProhostAI sabe sobre las estancias y el trabajo actuales.

Cómo conectar Google BigQuery

BigQuery se conecta mediante OAuth de Google Cloud con el proyecto que contiene tus conjuntos de datos.

1Abre ProhostAI y ve a Configuración → Conexiones.
2Busca Google BigQuery y selecciona Conectar.
3Inicia sesión con una cuenta de Google Cloud que tenga acceso al proyecto y aprueba los permisos.
4Haz una pregunta sobre uno de tus conjuntos de datos para confirmar que la conexión funciona.

Conviene saber

BigQuery cobra por los datos escaneados. Una pregunta amplia sobre tablas grandes puede salir cara, así que conecta una cuenta con cuotas razonables.

ProhostAI trabaja dentro de los permisos de IAM de la cuenta conectada: los conjuntos de datos que no puede leer siguen sin poder leerse.

Las respuestas son tan buenas como el modelo que hay detrás. Las tablas y columnas bien nombradas dan resultados notablemente mejores.

Para el análisis, considera conectar una cuenta de servicio de solo lectura en lugar de una con acceso de escritura.

Preguntas frecuentes sobre la integración con Google BigQuery

Sí. Convierte una pregunta en lenguaje natural en una consulta contra tus propias tablas y te devuelve la respuesta, lo que elimina la cola para la parte rutinaria del análisis.

Puede que sí. BigQuery cobra por los datos escaneados, así que una pregunta amplia sobre tablas grandes cuesta dinero de verdad. Conecta una cuenta con cuotas razonables.

Sí. Trabaja dentro de los permisos de la cuenta conectada, así que los conjuntos de datos que esa cuenta no puede leer siguen sin poder leerse.

Para el análisis, es la opción sensata por defecto: una cuenta de servicio de solo lectura te da el beneficio sin conceder acceso de escritura al almacén de datos.

Abre Configuración → Conexiones en ProhostAI y desconéctalo, o revoca el acceso en tu consola de Google Cloud.