Integração com o Google BigQuery

Consulte o warehouse em linguagem comum.

A análise que você faria se tivesse tempo de escrever o SQL.

Se os seus dados de relatório caem no BigQuery, conectá-lo permite que o ProhostAI rode as consultas que você estaria esperando alguém escrever.

Visão geral

Portfólios grandes o bastante para ter um warehouse costumam ter um gargalo junto. Os dados são completos e bem modelados, e o número de pessoas capazes de extrair uma resposta deles é pequeno — então as perguntas entram na fila atrás de quem escreve o SQL.

Essa fila muda o que se pergunta. Ninguém abre um chamado por uma pergunta que é só curiosidade, o que significa que a análise que acontece é a análise que alguém topou pedir formalmente.

Conectar o BigQuery elimina a fila para a metade rotineira. Faça a pergunta em linguagem comum e a consulta roda nas suas próprias tabelas, com o contexto operacional que o ProhostAI já tem ali do lado. O warehouse continua exatamente como o seu time de dados construiu.

O que a ProhostAI pode fazer com o Google BigQuery

Com o BigQuery conectado, o ProhostAI consegue consultar os seus datasets em linguagem comum.

Leitura

Rodar consultas a partir de uma pergunta — Transforme uma pergunta em linguagem comum em SQL nas suas próprias tabelas. “Qual foi a ocupação média por região no último trimestre?”
Explorar o que existe — Liste datasets e tabelas para ver o que está realmente disponível para perguntar.

Criação e atualização

Gerenciar datasets — Crie e organize datasets onde a conta conectada tiver permissão.
Cruzar com a operação ao vivo — Leia números do warehouse junto do que o ProhostAI sabe sobre as estadias e o trabalho em andamento.

Como conectar o Google BigQuery

O BigQuery conecta via OAuth do Google Cloud no projeto que guarda os seus datasets.

1Abra o ProhostAI e vá em Configurações → Conexões.
2Busque por Google BigQuery e selecione Conectar.
3Entre com uma conta do Google Cloud que tenha acesso ao projeto e aprove as permissões.
4Faça uma pergunta sobre um dos seus datasets para confirmar que a conexão funciona.

Bom saber

O BigQuery cobra por dado escaneado. Uma pergunta ampla sobre tabelas grandes pode ser uma pergunta cara, então conecte uma conta com cotas sensatas.

O ProhostAI trabalha dentro das permissões IAM da conta conectada — datasets que ela não pode ler continuam ilegíveis.

As respostas só são tão boas quanto o modelo por baixo. Tabelas e colunas bem nomeadas produzem resultados bem melhores.

Considere conectar uma conta de serviço somente leitura para análise, em vez de uma com acesso de escrita.

Perguntas frequentes sobre a integração com o Google BigQuery

Sim. Ele transforma uma pergunta em linguagem comum em uma consulta nas suas próprias tabelas e devolve a resposta, o que elimina a fila para a metade rotineira da análise.

Pode. O BigQuery cobra por dado escaneado, então uma pergunta ampla sobre tabelas grandes custa dinheiro de verdade. Conecte uma conta com cotas sensatas.

Sim. Ele trabalha dentro das permissões da conta conectada, então datasets que essa conta não pode ler continuam ilegíveis.

Para análise, esse é o padrão sensato — uma conta de serviço somente leitura entrega o benefício sem dar acesso de escrita ao warehouse.

Abra Configurações → Conexões no ProhostAI e desconecte, ou revogue o acesso no seu console do Google Cloud.