Integração com o Google BigQuery

Consulte o data warehouse em linguagem corrente.

A análise que faria se tivesse tempo para escrever o SQL.

Se os dados de reporte vão parar ao BigQuery, ligá-lo permite ao ProhostAI correr as consultas pelas quais, de outro modo, estaria à espera que alguém escrevesse.

Visão geral

As carteiras suficientemente grandes para terem um data warehouse costumam ter também um estrangulamento a acompanhá-lo. Os dados estão completos e bem modelados, e o número de pessoas capazes de lhes tirar uma resposta é pequeno — por isso as perguntas ficam em fila atrás de quem escreve o SQL.

Essa fila muda aquilo que se pergunta. Ninguém abre um pedido formal por uma pergunta que lhe desperta apenas curiosidade, o que significa que a análise que se faz é a análise que alguém esteve disposto a pedir por escrito.

Ligar o BigQuery elimina a fila para metade das perguntas, as de rotina. Faça a pergunta em linguagem corrente e a consulta corre contra as suas próprias tabelas, com o contexto operacional que o ProhostAI já tem ao lado. O warehouse fica exatamente como a sua equipa de dados o construiu.

O que a ProhostAI pode fazer com o Google BigQuery

Depois de ligar o BigQuery, o ProhostAI consegue consultar os seus conjuntos de dados em linguagem corrente.

Leitura

Correr consultas a partir de uma pergunta — Transforme uma pergunta em linguagem corrente em SQL contra as suas próprias tabelas. “Qual foi a taxa média de ocupação por região no último trimestre?”
Explorar o que existe — Liste conjuntos de dados e tabelas para ver o que está mesmo disponível para perguntar.

Criação e atualização

Gerir conjuntos de dados — Crie e organize conjuntos de dados onde a conta ligada tenha permissão.
Combinar com a operação em curso — Leia os números do warehouse ao lado do que o ProhostAI sabe sobre as estadias e o trabalho a decorrer.

Como ligar o Google BigQuery

O BigQuery liga-se através de OAuth do Google Cloud, no projeto que contém os seus conjuntos de dados.

1Abra o ProhostAI e vá a Definições → Ligações.
2Procure Google BigQuery e selecione Ligar.
3Inicie sessão com uma conta Google Cloud com acesso ao projeto e aprove as permissões.
4Faça uma pergunta sobre um dos seus conjuntos de dados para confirmar que a ligação funciona.

Bom saber

O BigQuery cobra pelos dados analisados. Uma pergunta abrangente sobre tabelas grandes pode sair cara, por isso ligue uma conta com quotas sensatas.

O ProhostAI funciona dentro das permissões IAM da conta ligada — os conjuntos de dados que ela não consegue ler continuam ilegíveis.

As respostas valem o que valer o modelo por baixo. Tabelas e colunas bem nomeadas produzem resultados nitidamente melhores.

Pondere ligar uma conta de serviço apenas de leitura para análise, em vez de uma com acesso de escrita.

Perguntas frequentes sobre a integração com o Google BigQuery

Sim. Transforma uma pergunta em linguagem corrente numa consulta contra as suas próprias tabelas e devolve a resposta, o que elimina a fila para metade da análise, a de rotina.

Pode. O BigQuery cobra pelos dados analisados, por isso uma pergunta abrangente sobre tabelas grandes custa dinheiro real. Ligue uma conta com quotas sensatas.

Sim. Funciona dentro das permissões da conta ligada, por isso os conjuntos de dados que essa conta não consegue ler continuam ilegíveis.

Para análise, é essa a opção sensata por defeito — uma conta de serviço apenas de leitura dá o benefício sem conceder acesso de escrita ao warehouse.

Abra Definições → Ligações no ProhostAI e desligue-o, ou revogue o acesso na consola do Google Cloud.